Sou Gabriel de Jesus Silva, engenheiro de software desde 2018. Construo sistemas web e backends distribuídos em Node.js e TypeScript, do discovery técnico ao deploy. Hoje trabalho principalmente com produtos de IA na Sami Saúde e no Untimeless AI.
Plataforma de inteligência sobre reuniões. Uma extensão de navegador captura as legendas de Google Meet, Teams e Zoom, e a plataforma transforma esse material em base de conhecimento para chats e agentes de IA.
Extensão de navegador que faz o scraping das legendas ao vivo em Meet, Teams e Zoom.
Conversas sobre o conteúdo das reuniões, com o histórico como contexto.
MCP próprio para plugar as reuniões em qualquer ferramenta de IA do time.
Conexão com servidores MCP de terceiros para ampliar ações e fontes de dados.
Organização por workspace, com gestão de membros e acesso.
Trabalho com desenvolvimento desde 2018, no design e na implementação de sistemas escaláveis e de alta performance, com atuação nos setores de saúde, tecnologia, jurídico, financeiro e RH.
Uso principalmente Node.js, TypeScript e NestJS em arquiteturas distribuídas (monólitos modulares, microsserviços e sistemas orientados a eventos com Kafka, RabbitMQ e SQS), apoiado por CI/CD, OpenTelemetry, Grafana e testes automatizados.
Nos últimos anos meu foco passou a ser IA aplicada: soluções com IA generativa, RAG e MCP, do discovery técnico e da modelagem de arquitetura até a implementação, o deploy e a validação com usuários reais.
Sistemas de produção, produtos próprios e bibliotecas open source.
SaaS de inteligência sobre reuniões: captura de legendas via extensão, chats de IA, servidor MCP e gestão de times. Desenvolvido end-to-end, do discovery ao deploy.
Agente de IA de atendimento que combina RAG, servidores MCP internos e agentes inteligentes, integrado a Zendesk e serviços internos. Elevou a resolução sem transbordo humano de 19% para 53%, com mais de 85% de avaliações positivas.
Sistema que vincula pacientes a profissionais de saúde por meio de times de cuidado, integrado ao portal de micro front-ends do hospital.
Módulo NestJS que declara dataloaders GraphQL via decorators, resolvendo o problema N+1 com batching e cache configuráveis.
Biblioteca que gera instâncias de objetos para testes a partir de decorators, com suporte a relações, arrays e sobreposição de valores.
Sistema de escalas médicas que cobre o fluxo completo, do cadastro e atendimento ao paciente até o faturamento e o pagamento.
Aplicação web e mobile para escalas e negociação de plantões entre médicos da rede, com formulários dinâmicos de anamnese.
Plataforma SaaS de Net Promoter Score para medir a satisfação de pacientes em unidades hospitalares parceiras.
Tecnologias que uso no dia a dia para desenhar, construir e operar sistemas.
Disponível para conversas sobre produtos de IA, arquitetura de sistemas distribuídos e projetos de engenharia.